arXiv 2024
ACOS
Agent Centric Operating System — a Comprehensive Review and Outlook for Operating System
ACOS 是我们 2024 年的综述，首次系统地提出以智能体为中心的操作系统：系统为智能体提供身份、上下文与权限，OS for Agent 正源于此。
来由
从普通进程， 到系统的一等公民。
在传统操作系统中，智能体只是普通进程：身份、上下文、权限与资源都由各个应用自行处理，彼此既不互通，也不受系统管理。ACOS 提出以智能体为中心重新组织操作系统，让系统直接为智能体提供这些能力，就像它一直为进程所做的那样。
在 Kleinia 中，智能体不必再自己照顾自己：身份、配额、权限、上下文与可观测性都由系统统一提供。智能体只需专注于完成任务，其余的交给 Kleinia。
每个应用，都成为智能体
每个程序都套上同一层智能体外壳，智能体化的程度按接口逐级加深，不针对具体应用，也不需要应用作者配合。
纳入系统
所有应用、服务与登录会话自动成为受管的智能体，拥有身份、资源档位与用量统计。
开放能力
系统从 MIME、命令行帮助、D-Bus 与 MCP 等接口生成工具，应用的能力因此可以被其他智能体发现和调用。
理解任务
在开放能力之上加一层通用智能体，传统应用也能接下用自然语言描述的任务。
完全融入
为 Kleinia 构建的应用自带描述文件，开放全部能力。
零修改接入
无需修改应用，Kleinia 会为你自动识别纳管，轻松获得系统级的调度、记忆、配额与权限管理等能力。opencode、Claude Code 等智能体照常使用即可。
- 照常使用
- 无需改代码，也无需改配置，opencode、Claude Code 等智能体照常在终端启动即可。
- 自动识别
- 应用发起模型调用时，Kleinia 会自动将它识别为智能体，并赋予独立的身份与 agent:// 地址。
- 能力即刻到位
- 调度、记忆、配额与权限管理随即生效，所有智能体在 agenttop 中一目了然。
统一模型网关
一个端点统一所有模型调用，无需处理复杂的密钥与额度管理，模型权限与配额由系统强制执行。本地模型与云端模型都可以接入。
- 一次配置
- 密钥只需配置一次，所有智能体共用同一个端点，不必在每个应用里重复填写。
- 本地与云端
- 兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口，本地模型与云端模型按需选用、自由切换。
- 额度由系统把关
- token 按智能体计量，额度与权限由系统强制执行，不用担心某个智能体悄悄用光额度。
统一寻址
一切皆智能体，每个智能体都有自己的 agent:// 地址。应用、系统服务，乃至另一台设备上的智能体，都能被直接发现和调用。
- 一个地址，直达能力
- 应用、系统服务与设备都以 agent:// 地址出现，智能体按地址即可直接发现和调用。
- 传统应用同样可用
- 系统从 MIME、命令行帮助、D-Bus 与 MCP 等接口自动生成工具，没有为 AI 适配过的应用也能被调用。
- 不止于本机
- 地址不局限于这台电脑，手机、服务器上的智能体也能以同样的方式被发现和调用。
上下文与记忆
上下文由系统持久保存，智能体可跨会话延续项目约定与历史决策。记忆像心智一样成长：基于 PISA，系统不只存储知识，还会更新、演化与创建知识图式。
- 跨会话延续
- 换一个会话、过一天，智能体依然记得项目约定与之前的决定，不必从头交代。
- 像心智一样成长
- PISA 受皮亚杰认知发展理论启发，通过图式的更新、演化与创建，让知识不断重新组织。
- 系统统一保存
- 记忆由系统统一保存与管理，在你授权的范围内可以被其他智能体共享。
可观测
每次任务都有完整的执行追踪：模型调用、工具调用与系统操作逐步可查，耗时与 token 用量一目了然；agenttop 实时显示每个智能体的资源占用。
- 每一步都可追溯
- 模型调用、工具调用与系统操作按时间完整记录，问题出在哪一步一目了然。
- 用量心中有数
- 每次任务的耗时与 token 用量逐项列出，成本清清楚楚。
- 实时掌握全局
- agenttop 像 htop 一样，实时显示每个智能体的资源占用与当前调度策略。
更多系统级能力
- 分级授权
- 低风险操作自动执行，中风险操作通知你，删除、外发与系统变更须经你确认。所有操作均可审计。
- 按任务授权
- 智能体只获得任务所需的权限，任务结束即收回。
- 挂起与续做
- 长任务可以挂起并释放资源，之后从断点继续。
- 按智能体调度
- 前台智能体获得低延迟，后台任务获得吞吐，资源按智能体而不是按进程分配。
相关研究
arXiv 2025
PISA
PISA: A Pragmatic Psych-Inspired Unified Memory System for Enhanced AI Agency
PISA 是我们提出的统一记忆系统：受皮亚杰认知发展理论启发，以图式的更新、演化与创建组织智能体的知识。
后续方向
以下能力在 ACOS 中提出，将随后续版本逐步加入 Kleinia。
- 跨设备协作
- agent:// 延伸到你的多台设备，任务在最合适的地方运行。
- 算力无边界
- 重活交给最强的机器，对延迟敏感的任务留在身边。
- 界面随需生成
- 界面围绕智能体所需与你的使用习惯自动组装。