源自研究
2024 年，我们率先提出“以智能体为中心的操作系统”。当行业还在给系统外挂助手时，我们已经在重新定义操作系统本身。Kleinia 是这一构想的完整落地，而我们的研究仍在向前。
路径
三条路径各有适合的场景。Kleinia 选择第三条，因为只有它能让智能体触及系统的每一个部分。
在现有操作系统上运行的对话或 Copilot 类应用。上手快，替换也容易。
能看到的，取决于系统和其他应用愿意开放多少。
在用户态调度和协调智能体的运行时，内核与系统服务保持不变。
能很好地管理智能体，但底层系统对它们一无所知。
操作系统本身围绕智能体构建：系统服务就是智能体，系统为智能体提供身份、上下文与权限。
智能体触及整个系统，系统也能借助智能体不断自我优化。
Kleinia
设计原则
Kleinia 的设计原则，以及它们在系统中如何落地。
智能体是系统的一等公民
系统像管理进程一样管理智能体，为它提供身份、配额、权限与上下文。你喜爱的智能体和应用无需修改，启动即被纳管。
万物皆智能体
应用、服务、登录会话与系统组件都以智能体的形式存在，拥有统一的身份、能力描述与 agent:// 地址；未做 AI 适配的传统应用，也能被发现和调用。
统一模型网关
一个端点承接所有模型调用。密钥、模型权限与额度由系统统一管理，智能体不必各管一套。
由智能体调度系统
资源管控智能体理解你正在做的事，为 CPU、I/O 与页缓存动态选择最合适的策略，负载一变就切换。
智能与实时解耦
智能体负责识别与决策，内核中只运行经过安全校验的确定性策略；策略可在运行时加载与切换，异常时自动回退。
像心智一样成长的记忆
上下文由系统持久保存，智能体跨会话延续项目约定与历史决策；知识不只被存下，还会被更新、演化与重新组织。
越用越懂你的系统
面对未知负载，调度模型在后台自主演化；设备之间共享调度经验，新设备不必从零摸索。
安全可控，全程可见
分级授权：常规操作自动执行，敏感操作通知你，关键操作等你确认。每次任务的模型调用、工具调用与系统操作都可追踪。
我们团队发表的论文：从 Kleinia 所基于的架构，到运行在系统里的各个智能体。
ACOS
Shian Jia, Xinbo Wang, Mingli Song, Gang Chen
回顾操作系统的演进，提出以智能体为中心的操作系统（ACOS）：所有系统组件都被抽象为智能体，通过扁平的智能体通信接口（ACI）相连，遵循“Agent for OS, OS for Agent”的理念。
奠基之作
Kleinia 本身的架构：智能体抽象、ACI、系统服务智能体，以及面向智能体的系统服务。
LAPS
Xinbo Wang, Shian Jia, Ziyang Huang, Jing Cao, Mingli Song
轻量级自适应策略切换器（LAPS）识别当前负载，在运行时把 Linux 进程调度切换到最合适的策略，而不是依赖单一的整体式调度器。
在 Kleinia 中
驱动计算调度智能体：桌面根据你正在做的事，实时选择合适的调度器。
PISA
Shian Jia, Ziyang Huang, Xinbo Wang, Haofei Zhang, Mingli Song
受皮亚杰理论启发的统一智能体记忆系统：三模态图式机制（更新、演化、创建）与符号—神经混合检索，在 LOCOMO 和新提出的 AggQA 基准上评测。
在 Kleinia 中
驱动知识与记忆智能体：长期、有序、可在智能体间安全共享的记忆。
Kleinia 关注的前沿不止于我们自己的实验室。外部研究能让系统更好时，我们就把它引入，并在这里注明出处。
cache_ext
Tal Zussman, Ioannis Zarkadas, Jeremy Carin, Andrew Cheng, Hubertus Franke, Jonas Pfefferle, Asaf Cidon
Linux 对所有负载使用同一种页缓存淘汰策略。cache_ext 让自定义淘汰策略可以用 eBPF 编写、按 cgroup 加载，无需修改内核，思路与 CPU 调度领域的 sched_ext 一脉相承。MRU、LFU、S3-FIFO、LHD 等策略可带来最高 70% 的吞吐提升和 58% 的尾延迟降低。
在 Kleinia 中采用
已集成进 Kleinia 内核，与 sched_ext、iosched_ext 一起，让智能体可以按负载接管页缓存淘汰策略。
更多前沿工作陆续引入
我们正在评估调度、内存与智能体运行时方向的更多研究，将在后续版本中引入。
第三方工作由其作者开发，按其自身许可证集成进 Kleinia。在此列出不代表原作者为 Kleinia 背书。
